Fioxy

行列の掛け算

numpy.ndarray を 2つ定義して np.matmul() で計算する。

import numpy as np
data1 = np.array(
    [
        [0, 1, 2], 
        [3, 4, 5],
        [6, 7, 8],
    ]
)

data2 = np.array(
    [
        [0, 1, 2], 
        [3, 4, 5],
        [6, 7, 8],
    ]
)

result = np.matmul(data1, data2)
print(result)

実行結果

[[ 15  18  21]
 [ 42  54  66]
 [ 69  90 111]]

逆行列を求める

逆行列は np.linalg.inv() を使用する

import numpy as np

data1 = np.array([
    [0,1,3],
    [3,4,5],
    [6,7,8]]
)
                
data1_inv = np.linalg.inv(data1)

print(data1_inv)
print(np.matmul(data1,data1_inv))

実行結果

[[ 1.         -4.33333333  2.33333333]
 [-2.          6.         -3.        ]
 [ 1.         -2.          1.        ]]
[[1. 0. 0.]
 [0. 1. 0.]
 [0. 0. 1.]]

Numpy のインストール

新規で Python 環境を作成し Open Terminal でターミナルを立ち上げる。

conda install numpy

このコマンドで Numpy がインストールできる。

実行

Jupyter Notebook を立ち上げる。

Jupyter Notebook

Python3 の実行環境を作成して、下記コードを入力する。

import numpy as np
data = np.array(
    [
        [0, 1, 2], 
        [3, 4, 5],
        [6, 7, 8],
    ]
)

print(data)
print(type(data))

Shift + Enter で実行してエラーが無ければ成功。

インストール

公式サイトのダウンロードボタンから、インストール用の exe をダウンロードして実行する。インストール時は全てデフォルトのまま Next を押して進めていく。途中の

Register Anaconda 3 as my default Python

にチェックをが入っていると、他の Python ツールでも Anaconda の Base 環境がデフォルトとして使用される。インストール環境によっては稀に問題が起こるケースもあるのでチェックには注意。

新規環境を作成

Environments タブを選択すると下のほうに「Create」ボタンがあるのでそれを押す。「Create new environment」ウインドウが立ち上がるので、作成する環境の名前を入力して、Python にチェックを入れて Create ボタンを押す。

Jupyter notebook を起動

新規作成した環境の矢印ボタンから「Open Terminal」を選択。下記コマンドを入力する。

Jupyter notebook

明示的にインストールしなくても、Jupyter notebook が使用できる。web サーバーが起動して既定のブラウザが立ち上がる。

Python コードを記述

Python3 の実行環境を作成する。

Python コードを記述して、Shift + Enter を押せば実行できる。